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Practical Data Science With Amazon SageMaker
En este curso aprenderá cómo solucionar un caso de uso del mundo real con Machine Learning (ML) y producir resultados procesables mediante Amazon SageMaker. Este curso recorre las etapas de un proceso típico de ciencia de datos para aprendizaje automático, desde el análisis y la visualización de un conjunto de datos hasta la preparación de los datos y la ingeniería de características. Las personas también aprenderán los aspectos prácticos de la construcción de modelos, la capacitación, el ajuste y la implementación con Amazon SageMaker.
Duración
1 día
Nivel
Intermedio
Tipo
Aula (virtual y presencial)
Dirigido a
Desarrolladores y científicos de datos
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